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深度 · 天星AI

42天分账破千万:AI长片第一次被市场完整定价

15个人、四个半月、三部电影、首周回本——《灵魂摆渡》系列不只是AI长片的分账纪录,更是一份关于AI内容团队如何组织生产的公开答卷。

核心要点

1000 万。10 月 3 日,《灵魂摆渡·公主之梦》上线第 3 天,爱奇艺发布了该系列三部作品的分账战报。从 8 月 22 日《蝴蝶梦》《天女之梦》首发,到 10 月 1 日《公主之梦》上线,短短 42 天,《灵魂摆渡》「浮生梦」系列累计分账票房突破 1000 万元。

其中,前两部作品上线仅一周便收回制作成本,首周累计分账超过 600 万元。对于一向缺少商业化代表作的 AI 长片市场而言,这笔收入具有特殊意义:如果说 AI 短剧、漫剧验证的是「AI 能否批量生产内容」,那么 AI 长篇要争的,是 AI 能不能生产一款完整、能够被市场定价的内容产品。

几个月前,爱奇艺创始人龚宇在世界大会上预测,最快今年夏季、最迟秋季,市场上将出现纯 AI 生成的商业长片;五年后,头部影视作品中可能有一半以上由 AI 生成。如今,爱奇艺用《灵魂摆渡》系列交出了答卷。

一、千万分账从哪来

《灵魂摆渡》系列的诞生,首先与爱奇艺今年的战略转向有关。今年 4 月 20 日爱奇艺世界大会上,龚宇把 AI 放到了公司未来的核心位置:借助 AI 降低制作成本、缩短生产周期,扩大创作者生态,并推出专业影视制作平台「纳逗 Pro」,提供算力、IP、演员授权等支持。

但对长视频平台而言,AI 最终能否推动商业化,依然要靠内容验证。过去两年,AI 短剧、漫剧的产能迅速提升,真正进入长视频平台商业体系、能稳定回收成本的 AI 长片却一直缺席。此前芒果 TV 与湖南卫视联合播出的《后西游记》率先把 AI 长剧带进卫视黄金档并实现品牌冠名;而《灵魂摆渡》系列走得更进一步——它以网络电影分账的形式,开始接受长视频平台用户的直接消费检验。

二、20 分钟敲定的合作

项目筹备时,国内能承担 AI 长片制作的成熟团队并不多:传统影视团队熟悉长篇叙事和工业化流程,但未必具备 AI 原生制作能力;AI 创作团队熟悉模型和生成技术,却普遍缺少长内容经验。

爱奇艺最终选择与拥有《灵魂摆渡》IP 及成熟影视经验的长信传媒合作,而长信传媒董事长郭靖宇在接触多支团队后,只与九紫源 AI 创始人、系列总导演丁宽深聊了约 20 分钟,便敲定了合作。这本身就是一次信号:面对快速迭代的技术,创作者的理解能力、学习能力和艺术判断,正在取代工具清单,成为合作的第一依据。

最终分工:长信传媒负责成熟 IP 开发及制片后期管理,丁宽带领九紫源 AI 完成三部影片的创作与制作。

三、不是抽卡,是组织

这 20 余人的团队在 4 月底拿到长信传媒编剧小吉祥天的剧本,五一期间集中筹备美术,9 月中旬完成主要制作及剪辑——四个半月,三部电影,还要解决原有 IP 的人物形象、动作设计、场景设计与视觉风格问题。

影片在获得相关演员形象授权的基础上,以 AI 还原于毅、刘智扬、肖茵饰演的经典角色形象,结合真人配音、动作迁移等技术,让熟悉的「铁三角」重新出现。《天女之梦》里无名与九天玄女骑龙追逐、镜头在山石海面间高速穿行的大调度场面,已经能够以连续叙事镜头完成。

支撑这套产能的,是丁宽对生产方式的一次关键判断。当前 AI 影视团队常见做法是:导演提前画好分镜,再把具体镜头交给生成师反复「抽卡」。丁宽认为这种模式在规模小时尚可管理,片长一增加,导演要处理的分镜数量、返工意见与素材审核就会迅速膨胀,全队效率都被拖垮。

他的替代方案是重建专业分工——把负责视频生成的成员当作独立的 AI 创作者培养。团队从招聘起就有意吸纳多元背景:北京电影学院等科班毕业生的视听理论扎实,非科班的 AI 超创人员更懂市场与用户喜好;持续培训后,每个人逐渐长出自己擅长的创作类型,有人擅长武打,有人擅长喜剧,有人对情感戏、奇幻或年代戏更敏感。

项目进入制作阶段时,丁宽先做整体讲戏,再把剧本按场次拆分,交给擅长的人——以《灵魂摆渡》系列为例,文戏约占八成,继续细分为情感、喜剧等类型分派;武戏约占两成,交给动作设计专长的成员。正式生成前,他会详细讲解每场戏的情节点、节奏点和情绪变化;成员有自由发挥的空间,但不大。

「AI 时代就需要六边形战士,导演跟团队中的每一个人,都要既要懂表演,也要懂摄影、剪辑、光影和美术,甚至还要熟悉各种模型的能力边界。」——丁宽

产能上,九紫源 AI 不追求单人每天生成几十分钟视频,丁宽定的标准是:每名视频创作者每天完成约 30 秒可直接进入正片的成品。对一家希望长期承接网络电影、中长剧制作的 AI 公司来说,这样的稳定产能,比偶尔生成一个惊艳镜头更加重要。

这套模式对总导演的要求反而更高。丁宽说自己每天除吃饭睡觉外全部用于学习:「我的头脑就像一个大模型,每天给自己做数据投喂,不停地看片、拉片。」技术操作几个月可以训练出来,艺术素养和审美判断却需要长期积累。AI 确实削减了传统影视的部分工种,但导演、分工、培训、审核、修改这些工业基本环节,依然决定作品的最终完成度。

四、老 IP 的 AI 新生

对老观众来说,这三部电影还有一层特殊意义。《灵魂摆渡》曾风靡全网,却多年没有推出新影视作品。这次的三部曲把故事时间线放在原版网剧之前,重点补全「铁三角」前史——这段故事在原网剧里一直靠台词交代,这次,AI 让观众看到了画面。

AI 还弥补了这个 IP 延续多年的遗憾:特效。当年《灵魂摆渡》被戏称「300 万制作成本、3 亿脑洞、5 毛特效」,这一次,《天女之梦》里的昆仑山与天柱获得了完整的视觉呈现,山体、建筑与神话场景共同构成庞大空间。

放在更大的坐标系里,《灵魂摆渡》系列的价值超出了 AI 电影的技术实验:在保留原有创作团队、人物关系和世界观的基础上,借助 AI 持续生产新故事,延长 IP 的内容生命周期。老 IP 不用再等演员档期和巨额预算,粉丝基本盘还在,AI 把重启的门槛降了下来。

三重观察

  1. 定价验证完成。AI 长片的分账纪录意味着内容第一次被用户用真金白银完整定价——从平台补贴逻辑转向市场回收逻辑,这是 AI 短剧们走过的路,现在轮到了长片。
  2. 组织能力浮出水面。技术平权之后,模型人人可用,真正的分野在叙事、审美与组织:按擅长分工、每天 30 秒/人的稳定成品率,是可以直接对标的生产基准,比工具链清单更有参考价值。
  3. 老 IP + AI 是确定性最高的路径之一。存量粉丝+授权形象+AI 成本结构,把「重启经典」从豪赌变成可计算的生意。对以自制+联合出品为模式的团队而言,这类合作正是第二曲线里风险最低的入口。

本文基于「短剧新圈」对九紫源 AI 创始人、《灵魂摆渡:浮生梦》系列总导演丁宽的访谈内容整理与解读,分账数据引自爱奇艺官方战报。

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