要点速览（TL;DR）
- 企业智脑=结合企业数据/权限/流程的“智能工作助手与决策支持系统”
- 四层架构：数据→模型（RAG/工具）→应用→治理（权限/审计/评测）
- 优先试点高价值小闭环（4-8周），双周复盘，用业务指标衡量ROI
- 建议混合/私有化部署，强化权限、脱敏与审计，满足合规
- 沉淀模板与可复制清单，逐行业/业务规模化
1. 定义与价值
企业智脑以检索增强（RAG）、工具调用与权限控制为核心，面向客服、知识检索、销售赋能、运营质检、管理分析等场景，目标是“提效、增收、控风险”。
2. 参考架构（四层）
- 数据层：业务库、文档、日志、向量库，数据字典与质量治理
- 模型层：RAG检索、提示词与评测、微调、工具/工作流编排
- 应用层：问答/助手、流程自动化、可观测与灰度控制
- 治理层：权限分级、脱敏、审计留痕、合规与风控、AB评估
3. 权限与安全（合规）
遵循最小化授权；敏感字段脱敏；访问审计；数据保留与删除策略；与等保/ISO等标准对齐；在模型调用与检索环节均施加权限过滤。
4. 私有化与部署模式
可选纯私有化、混合（内外模型结合）、托管。建议按数据敏感度与成本权衡，从混合入手，逐步将核心能力内收。
5. 典型场景
- 知识检索与问答、文档摘要与创作
- 客服质检、工单归因与建议、SOP助手
- 销售赋能（资料检索、竞品对比、报价辅助）
- 运营与管理分析（报表解释、指标异常诊断）
6. HowTo：落地步骤（示例）
- 界定目标与KPI（效率/转化/满意度/风控）
- 梳理可用数据与权限边界，搭建最小可行数据管道
- 确定RAG与工具策略，准备提示词与评测集
- 灰度上线与AB测试，配置可观测与错误回灌
- 复盘与规模化，沉淀模板与治理规范
7. ROI测算（参考）
- 收益：人时节省、转化率提升、客户满意度、风险减损
- 成本：算力/存储、开发/运维、标注与治理、培训与变更管理
- 周期：试点4-8周，规模化8-24周；目标回收期6-12个月
FAQ（精选）
Q：如何保证回答可靠？ A：建立评测集与观测，设置引用来源展示，错误样例回灌迭代。
Q：是否需要自研？ A：建议“自研+服务”混合，兼顾成本、时效与安全，逐步内收关键能力。