案例模板：企业AI落地案例（占位）

1. 背景与目标

行业：示例行业；公司规模：示例规模（500+人）；目标：提升效率与增长（CVR、AOV、复购、响应时长）。

2. 问题与挑战

• 内容生产成本高、更新慢，影响转化
• 搜索与推荐不精准，长尾利用率低
• 客服与运营压力大，高峰期响应慢
• 数据分散且权限不清，难以统一治理

3. 解决方案（概要）

• AIGC内容生产：标题/卖点/图文/视频模板化
• 语义搜索与个性化推荐：检索与重排结合
• 智能客服：FAQ机器人+转人工分流
• 经营分析看板与AI助理解读

4. 架构与集成

5. 数据与权限

数据类型：商品/交易/行为/客服知识库。权限：多级访问控制、脱敏、审计日志。接口：API/批量导入/内网数据表。

6. 实施步骤

1. 目标与指标定义（CVR、AOV、响应时长等）
2. 数据梳理与治理（脱敏/权限/质量）
3. 场景试点（内容+搜索+客服三件套）
4. 评估与扩展（模板沉淀与规模化）

7. 成效指标与ROI（示例值）

• 内容成本降低 50-70%
• 转化率提升 5-15%
• 客服响应从分钟级降至秒级
• 整体ROI：示例 3.2x（以三个月窗口测算）

8. 可复制清单

• 提示词模板与AIGC样例
• 知识库结构与数据字典
• 接入流程（API/ETL/权限）
• 监控与评估指标面板

9. 风险与规避

• 模型输出质量：通过模板与人审兜底
• 数据隐私合规：最小权限与脱敏
• 系统集成风险：灰度发布与回滚预案

10. 时间线与分工（示例）

试点：2-6周；规模化：8-12周。角色：产品负责人/数据工程/模型工程/FE/BE/运维/业务代表。

11. 工具与参考

向量数据库、AIGC套件、日志与监控平台、可视化看板。参考：厂商白皮书/行业标准（占位）。